何に役立つのか分からないが、面白い機能なので覚書（この機能はMatlabドキュメントに載っていないようなので）。
syms xx yy;
% シンボリック式はstringで文字列に変換できる
string(xx + yy)
% シンボリック関数もstringで文字列に変換できる
testFun = @(xx, yy) xx + yy;
string(testFun(xx, yy))
なお、普通のMatlab関数をstringで文字列に変換・・・はできない模様。
Matlabのシンボリック式を無名関数（関数ハンドル）に変換する関数
MacOSでAnaconda (python)のバージョンアップ
condaを使う場合、
$ conda update conda
$ conda update anaconda
$ conda update --all
Anaconda Navigatorを起動して、バージョンが最新版になっていることを確認する。
TensorFlowとKerasのインストール
$ conda install -c jjhelmus tensorflow
$ conda install -c conda-forge keras
RでX-13ARIMA-SEATSを使う（2019年6月版）
自分用の備忘録です。CRANにあるx13binaryが使えるようになったので、自分でX-13ARIMA-SEATSをコンパイルする必要がなくなりました。
[インストール]GNU Rで二つのパッケージをインストール
- install.packages("seasonal"); install.packages("x13binary")
[GNU Rのパッケージseasonalからx13asを実行する]
- パッケージの読み込み
library(x13binary); library(seasonal) - checkX13()を実行して、"Congratulations! 'seasonal' should work fine!"と表示されれば問題なし
- m <- seas(AirPassengers)
- plot(m)
- 季節調整済み系列（s11）の取り出し
m$series$s11 - seasonalの使い方についてvignettesを参照されたい
https://cran.ism.ac.jp/web/packages/seasonal/vignettes/seas.pdf
[注意すべき点]
- X-13ARIMA-SEATSから季節調整済み系列はs11となった模様（X-12-ARIMAのd11。プログラムする人はお気をつけ下さい）
http://www.census.gov/ts/x13as/docX13ASHTML.pdf
[s10やs11等のまとめ]
s10: 季節成分（seasonal component）
s11: 季節調整値（seasonal adjustment component）
s12: トレンド成分（trend component）
s13: 不規則成分（rregular component）
詳しくは以下のTable7.13を参照：
https://www.census.gov/ts/x13as/docX13AS.pdf
Rでxlsxを読み書きする
以下のサイトが非常に分かりやすかったです。
R で openxlsx パッケージを用いて xlsx ファイルを扱う - Qiita
http://qiita.com/zero310/items/71b6e5bc0731680d19df
Rで解析：セル体裁！大きなデータも大丈夫！エクセル操作の「openxlsx」パッケージ
http://www.karada-good.net/analyticsr/r-338
