RでStataのdtaを読み込む

いくつか方法があるが、パッケージhavenを使う方法が比較的手軽に使えるようである。以下は覚書。

 

require(haven)

url <- "http://www.principlesofeconometrics.com/stata/broiler.dta"

data.df <- read_dta(url)

 

参考文献:

How to Read and Write Stata (.dta) Files in R with Haven

dplyrのselectとlagが衝突する場合の対応

メモ:最初に書いた内容に間違いあったため、修正。

 

一年ほど前に書いたRのコード(dplyr)が動かないことがわかった。コードを追ったところ(1)dplyr::selectがMASS::selectと衝突、(2)dplyr::lagがstats::lagと衝突していることが分かった(1年前は問題なく動いたような気がするのだが・・・)。

 

やり方としては参考文献にあるように

select <- dplyr::select

と上書きする。

 

覚書1:「tidyverseを最後にロード(library(tidyverse) )しても関数の衝突は解決しない」(場合がある?)ようだ。そのため上書きするのが確実な模様。

 

覚書2:Tidyverseのページに衝突の話はあった。

Conflicts between the tidyverse and other packages — tidyverse_conflicts • tidyverse

 

tidyverse_conflicts() 

 

(これが分かるだけで30分以上費やし、なんだか少し悔しかったので、自戒のためにブログに書いておくことにする。将来、他の誰かの役に立ちますように。)

 

hollyemblem.medium.com

huxtableのhuxregを使ってlmの結果をワードに出力

自分用覚書:huxregと quick_docxは便利なのでオススメ
 

install.packages("huxtable")

require("huxtable")

 

lm.res1 <- lm(mpg ~ wt , data = mtcars) 

lm.res2 <- lm(mpg ~ wt + qsec, data = mtcars)

 

lm.hux <- huxreg(lm.res1, lm.res2, number_format = "%.4f")

lm.hux

 

quick_docx(lm.hux, file="lmHuxSample.docx")

 

以下のマニュアルを読むと結構楽しい。

https://cran.r-project.org/web/packages/huxtable/vignettes/huxreg.html

 

jtoolsを使ってlmの結果をワードに出力

後日のメモ:huxtableのhuxregを使えばいいので、jtoolsは不要かもしれない。

install.packages("flextable")

install.packages("officer")

install.packages("huxtable")

 

require(“jtools”)

lm.res <- lm(mpg ~ wt + qsec, data = mtcars)

lm.summ <- summ(lm.res)

export_summs(lm.summ, to.file = "docx", file.name = "test.docx")

 

https://cran.r-project.org/web/packages/jtools/vignettes/summ.html#table_output_for_word_and_rmarkdown_documents

tidy()を使ってopenxlsxで結果を出力

    
        library(ggplot2)
        library(dplyr)
        library(broom)
        library(openxlsx)
        
        lm.res <- lm(mpg ~ wt + qsec, data = mtcars)
        lm.res %>% summary() %>% tidy() -> lm.tidy
        lm.res %>% summary() %>% glance() -> lm.glance
        
        wb <- createWorkbook()
        addWorksheet(wb, 'Sheet1')
        addWorksheet(wb, 'Sheet2')
        writeData(wb, sheet = 'Sheet1', x = lm.tidy, withFilter=F)
        writeData(wb, sheet = 'Sheet2', x = lm.glance, withFilter=F)
        saveWorkbook(wb, "lm.res.xlsx", overwrite = T)
        


参考文献

tidy.lm function | R Documentation